Une approche proactive de l’IA pour mieux maitriser les risques financiers

  Contribution de Christophe Gaultier, Directeur OpenText Cybersecurity France & Belux À l’ère de la GenAI, les entreprises doivent impé...

 Contribution de Christophe Gaultier, Directeur OpenText Cybersecurity France & Belux

À l’ère de la GenAI, les entreprises doivent impérativement repenser leur approche en matière de sécurité, de confidentialité et de gouvernance des données. L'émergence de ces nouvelles technologies engendre des risques financiers importants, notamment en matière de cybersécurité. La GenAI, bien qu'elle offre de nombreuses opportunités, expose également les organisations à des vulnérabilités inédites.

Risques associés à la GenAI

1. Risques stratégiques
Les entreprises doivent d’abord identifier les risques stratégiques, notamment les violations potentielles de données, l'intégrité des décisions prises par l'IA et la fiabilité des systèmes. Une compréhension approfondie de ces risques permettra de développer des stratégies de protection appropriées.

2. Mesurer le risque lié aux données
Il est essentiel de quantifier l'impact financier des risques de données en analysant la nature des données détenues. Des mesures de protection robustes doivent être mises en œuvre, en particulier dans le cadre de la GenAI. Des techniques adaptées peuvent réduire les coûts associés aux perturbations de plus de 64 %.

Opportunités offertes par la GenAI

Malgré ces risques, la GenAI présente des opportunités intéressantes pour la cybersécurité. En utilisant des algorithmes avancés, elle permet d'identifier rapidement les menaces, protégeant ainsi contre d'importantes pertes financières. Il est crucial de lier une stratégie d'IA efficace à une stratégie de données solide, car la sécurité des données est fondamentale pour exploiter pleinement le potentiel de la GenAI.

Cadre réglementaire

De plus, le paysage est influencé par des lois européennes comme le NIS2 et des décrets américains, qui renforcent les obligations des conseils d'administration et des dirigeants face aux risques financiers liés à l'IA et aux données sensibles.

Conclusion

Pour prospérer face aux risques posés par la GenAI, les entreprises doivent adopter une approche proactive en matière de gestion des risques et mettre en œuvre des stratégies adaptées. Cela permettra non seulement de garantir la sécurité des données, mais aussi de libérer tout le potentiel de ces nouvelles technologies.