IA générative : comment faire le tri entre promesse et réalité avant que la bulle n’explose ?

  L'article souligne l'engouement actuel pour l'IA générative et met en garde contre les fausses promesses et les attentes irréa...

 L'article souligne l'engouement actuel pour l'IA générative et met en garde contre les fausses promesses et les attentes irréalistes entourant cette technologie. Alan Trefler, CEO de Pega, met en lumière l'importance de comprendre les différents types d'IA disponibles sur le marché pour résoudre divers problèmes commerciaux.

Il distingue deux catégories principales d'IA : l'IA du "cerveau droit", axée sur la créativité et l'IA générative, et l'IA du "cerveau gauche", axée sur la pensée rationnelle et l'analyse. Alors que l'IA générative est souvent vantée pour sa capacité à créer du contenu, des images, et même à coder, elle n'est pas adaptée pour prendre des décisions métier basées sur la logique et l'analyse.

D'autre part, l'IA du "cerveau gauche" est essentielle pour optimiser les décisions métier, évaluer les situations, prédire les résultats, et prendre des mesures décisives en collaboration avec les humains ou de manière autonome. Cette catégorie d'IA inclut des technologies telles que l'analyse prédictive, le process mining, le raisonnement logique, et la prise de décision en temps réel.

Trefler met en garde contre l'utilisation inappropriée des différents types d'IA, soulignant qu'exploiter les deux "hémisphères du cerveau" de l'IA est essentiel pour tirer pleinement parti de cette technologie. Il souligne également le risque d'une bulle spéculative autour de l'IA, où les organisations investissant dans le mauvais type d'IA pourraient rencontrer des difficultés à l'avenir.

En conclusion, il encourage les organisations à rester prudentes, à tester différents types d'IA, et à adopter une approche collaborative entre l'IA créative et l'IA analytique pour optimiser l'expérience client et le potentiel de croissance de l'entreprise.